导读
本文档定义了 AI 代理在参与
hlwqds.github.io知识库建设时的标准操作流程(SOP)。旨在确保所有生成的内容符合 Obsidian 语法标准,保持跨文档引用的一致性,并优化在 Quartz 环境下的呈现效果。
1. 核心架构准则
AI 在生成新内容或修改现有内容时,必须遵循以下层级结构:
- 内容存储:所有 Markdown 文章必须存放于
content/根目录。 - 静态资源:图片、PCAP 抓包文件、PDF 等非文本资源统一存放于
content/assets/。 - 引用协议:
- 内部引用优先使用 Wikilinks:
[[文件名|显示文本]]。 - 资源引用:
![[文件名.png]]。
- 内部引用优先使用 Wikilinks:
2. 格式化标准
2.1 Frontmatter 规范
每篇文章必须包含完整的 YAML 元数据,格式如下:
---
title: "文章标题"
date: YYYY-MM-DD
tags: [tag1, tag2]
pin: false # 可选,是否置顶
---注意
严禁使用
categories字段,所有分类逻辑必须通过tags数组合并实现。
2.2 扩展语法支持
AI 应充分利用以下增强语法提升可读性:
- Callouts:使用
> [!info]、> [!check]、> [!danger]标注关键信息。 - Mermaid:用于流程图和架构图。参见示例:Suricata 部署图示。
- 数学公式:使用 LaTeX 语法,由 KaTeX 渲染。参考:RFC1813 协议细节。
- 块引用与脚注:
- 使用
^blockid进行段落标记。 - 使用
[^1]和[^1]: 描述进行补充说明。
- 使用
- 高亮:使用
==文本==进行重点标注。
2.3 Mermaid 语法约束 (重要)
为确保 Mermaid 图表在 Quartz 环境下的稳定性,AI 在生成图表时必须遵循以下禁令:
- 禁止数字点前缀:严禁在连线描述(Edge Labels)中使用“数字+点”的格式(如
-- "1. Auth" -->)。即使使用了引号,渲染引擎仍会将其误判为 Markdown 有序列表导致解析崩溃。 - 推荐替代方案:
- 使用纯文字(如
-- "Authenticate" -->)。 - 使用不带点的数字(如
-- "1 Auth" -->)。
- 使用纯文字(如
- 布局建议:优先使用
graph LR(横向布局) 以提升移动端和侧边栏共存时的阅读体验。 - 颜色注入:避免在代码块中使用
style标签手动注入颜色,应依赖 Tokyo Night 主题的全局 CSS 进行统一渲染。
3. 引用与索引体系
3.1 跨文档知识缝合
AI 在撰写新文档时,必须检索现有仓库并进行“强制缝合”引用。
核心系列引用对照表:
-
软件定义安全边界 (SDP) 系列:
-
DeepFlow 深度分析系列:
-
DPDK 高性能开发系列:
-
Suricata 引擎研究系列:
3.2 外部参考引用
文档末尾必须包含 ## 外部参考 章节,采用如下格式:
3.3 逻辑内嵌引用 (Embedded Logic Linking)
AI 在撰写正文时,必须将仓库内现有的知识点作为“逻辑论据”直接嵌入到段落中:
- 强制嵌入:禁止仅在文末罗列相关文章。当正文提到某一技术概念(如 eBPF, XDP, mTLS)时,必须通过 Wikilinks 引用对应的深度分析文章。
- 示例:
- 错误做法:在 SDP 文章中仅提到“我们需要高性能拦截”。
- 正确做法:在 SDP 文章中写到“利用 DPDK 高性能转发 配合 DeepFlow eBPF 采集技术 可以在宿主机层面实现无损拦截。”
- 引用完整性:引用时必须保留原有的日期前缀(如
[[2025-12-31-dpdk_callbacks_guide]]),以确保 Quartz 路由正确。
4. AI 协作协议 (AI Interaction Protocol)
当用户发出指令要求 AI 编写文档时,AI 应当执行:
- Context Check:检索
content/目录下相关的.md文件。 - Schema Matching:检查
quartz.config.ts确认已启用的插件(如当前已启用 Mermaid, Latex)。 - Drafting:生成符合上述规范的草案。
- Validation:运行
npx quartz build确保无 YAML 语法错误。
外部参考与资源
- Cilium pwru 项目 - 网络分析参考
- Tokyo Night 配色指南 - 视觉标准引用
- eCapture 项目 - TLS 解密技术参考